Иногда хочется простого человеческого, чтобы всю рутинную работу сделали за тебя, а самому быть, так сказать, на расслабоне или, как говорят зумеры, на вайбе. И раз сейчас запросы принято отправлять уже не во вселенную, а в чатик с нейросетью, это стало возможным.
Есть такая штука — вайб-кодинг. В статье расскажем, что это такое, как помогает бизнесу и есть ли компании, которые на нём выросли и заработали.
Вайб-кодинг — это способ создавать программы с помощью нейросети. Как это работает:
Программист человеческим языком описывает программу, которую хочет создать. Например: «Сделай калькулятор в розовой расцветке»:
2. Сервис анализирует запрос и выдаёт план, по которому будет действовать:
Дальше, если вас всё утраивает, программа начинает делать приложение. Вот что получилось у нас:
Как появился подход и почему стал трендом. Разработчики стали активно прибегать к помощи ИИ, чтобы нейросеть сама дописывала функции, чинила ошибки и достраивала целые модули. Программист в это время двигается на ощущениях и не зацикливается на качестве кода.
Вайб-кодинг: мнение экспертов
В профессиональной среде к вайб-кодингу относятся по-разному. С одной стороны, это крутой инструмент для быстрого старта: он облегчает рутину, да и насчёт самого кода можно сильно не париться. С другой, исправлять ошибки, которые напридумывала нейросеть, всё равно придётся человеку.
Всё как с обычной нейронкой: ты просишь нарисовать цветы в вазе, а получается… Не всегда с первого раза. Не все сервисы понимают промпты сразу, и иногда на исправление погрешностей и странностей уходит даже больше времени, чем изначально планировалось, или больше, чем если бы это делал вручную реальный программист.
Чтобы понимать, как использовать этот подход, важно увидеть его сильные стороны и те моменты, где он всё же требует аккуратности. Спросили об этом экспертов, чтобы рассказать вам.
С одной стороны, вайб-кодинг снимает острую потребность в большом штате разработчиков. Часто достаточно одного специалиста, который проверит результат работы нейросети и подправит детали. Для многих команд это огромная экономия: вместо найма дорогой команды достаточно оформить подписку на сервис и научиться чётко формулировать запросы.
С другой стороны, полностью отказаться от программистов не получится. ИИ может ошибаться в мелочах, пропускать важные нюансы или генерировать код, который требует доработки. Кто-то должен проверить структуру, логику и качество результата — иначе продукт рискует быть нестабильным.
Успех очень сильно зависит от проекта
Вайб-кодинг не учитывает большой контекст. Если дать ему локальную задачу, то да, он справится. Тебе уже не придётся писать и проверять сотни строк кода. Он может помочь накидать тебе возможные решения, которые, скорее всего, будут работать. Но везде свои нюансы.
Мы делали сервис, у нас была гипотеза, и нужно было быстро понять, взлетит она или нет. Мы навайбкодили первую версию, такой фарш получился, но самое главное — оно работало. Для проверки идеи этого было достаточно.
Но как только появилась необходимость масштабироваться — не один клиент, а 30 — вся эта конструкция начала валиться. Просто потому, что она не учитывала массу моментов.
В итоге пришлось переписывать всё с нуля. Мы сделали то же самое, но уже нормально. И да — даже там частично использовали генеративный код.
То есть вайб-кодинг отлично подходит, чтобы быстро сделать прототип и проверить гипотезу, но когда речь идёт о большем масштабе — без полноценной инженерии всё равно не обойтись.
Владимир Сало-Фоот
Арт-директор digital-агентства FERMA с более чем 15-летним опытом в разработке интерфейсов
Главное — написать правильный промпт
Делать проект настолько просто вначале, что можно кодить, не приходя в сознание. И по сравнению с этим может казаться, что оно там ломается. Но оно нормально работает. Просто уметь надо.
Да, есть проблема работы с контекстом. Скажем так, нейросеть — это как чернорабочий на стройке. Он может класть кирпичи и брёвна в нужной последовательности и в принципе даже знает, как маленькую избушку сделать. Но если ты ему скажешь построить большой дом, он выдаст что-то странное, сто процентов. Поэтому ты с нейронкой работаешь как архитектор, который знает, где можно ему сказать, например, «построй комнату», и он построит в силу своих способностей.
Нейронке нужна очень специфическая подача — правильный промпт. Если просто писать как коллегe, вначале результат будет норм, а потом начнётся ерунда. Так почти всегда и происходит: чем больше растёт кодовая база, тем выше шанс получить вместо нормального решения какой-то хаос.
Поэтому каждый раз приходится заново конструировать для модели контекст. Ты должен сам очень хорошо понимать, как устроен проект: что где лежит, как связаны части, что именно нужно нейросети сказать, чтобы она сделала то, что ты хочешь.
Глеб Кудрявцев
Основатель «Карьерного цеха», автор курса по вайб-кодингу
Вайб-кодинг действительно ускоряет работу. Когда промпты составлены грамотно, а ИИ понимает вас с полуслова, новые функции появляются в разы быстрее. Это особенно заметно в маркетинге, операционных задачах и запуске MVP (минимально жизнеспособный продукт). Но сложные системы, где много интеграций, архитектурных зависимостей и правил, не всегда удаётся собрать одной только нейросетью.
Вайб-кодинг работает быстрее, чем писать код руками
Если сравнить с классической разработкой, разница получается приличная. Я прикидывал это несколько раз — ускорение выходит от 5 до 20 раз. На маленьких проектах разрыв особенно заметен: то, что сейчас делается за день или два, раньше могло занимать месяц.
На более крупных проектах эффект чуть скромнее — примерно пятикратное ускорение. Там уже важнее следить за архитектурой и структурой кода, часть работы всё равно остаётся за человеком. Но даже так разница впечатляет.
Я считал это по простому показателю — по количеству строк кода. В промышленной разработке считается нормой писать около 100 строк в день. В моём же самом большом проекте получилось около 200 000 строк за три месяца. Три месяца — это примерно 80 рабочих дней. Делим: выходит около 2 500 строк в день. То есть ускорение примерно в 25 раз по сравнению с обычными темпами.
Глеб Кудрявцев
Основатель «Карьерного цеха», автор курса по вайб-кодингу
Большой плюс — доступность. Создавать идеи, формулировать механику, описывать шаги в промптах могут и технари, и гуманитарии. Это открывает путь в разработку тем, кто раньше даже не смотрел в сторону кода. Но полностью без базы всё же не обойтись: нужно хоть какое-то понимание логики, структуры, данных — или человек рядом, который всё это проверит.
В программировании всё равно придётся разбираться
Если вы вообще ничего не знаете в программировании… Всё равно придётся сначала понять, как это работает. Потому что нельзя просто «написать код» — он не будет сам по себе работать.
Если я сейчас открою блокнот, напишу туда код — и что с ним дальше делать? Для этого нужен сервер, база данных, всё это куда-то развернуть, запустить, чтобы сервер этот код обрабатывал и выполнял.
Этому тоже можно научиться: можно спросить у того же GPT-чата, что делать. Чатик пришлёт тебе гайд, скажет разворачивать код на каком-нибудь сервере, хостинге и так далее.
Владимир Сало-Фоот
Арт-директор digital-агентства FERMA с более чем 15-летним опытом в разработке интерфейсов
Научиться вайбкодить можно, главное — задаться целью
Чем хороши конструкторы для вайб-кодинга — они пропускают этап настройки проекта. Например, у дома есть фундамент, и на самом деле это очень сложная штука. Она во много раз сложнее, чем стены первого этажа и какая-нибудь крыша. Избушку построить легко, а фундамент возвести гораздо труднее. Без него у тебя в принципе ничего держаться не будет.
В вайб-кодинге у вас есть несколько вариантов: либо ты идёшь на платформу, где этот фундамент уже есть, либо ты умеешь этот фундамент возводить сам. Например, уже делал его раз 20, как в моём случае. Или начинаешь разбираться с нуля.
В первый раз многое может не работать, но потом постепенно всё получится.
Глеб Кудрявцев
Основатель «Карьерного цеха», автор курса по вайб-кодингу
Один из самых ощутимых эффектов вайб-кодинга — это экономия. Традиционная разработка стоит дорого, потому что за каждым этапом стоит человек: аналитик, разработчик, тестировщик. Вайб-кодинг снимает большую часть этой нагрузки. В качестве затрат остаются подписки на сервисы и время одного специалиста, который проверит результат и подправит детали.
Вайб-кодинг позволяет не раздувать бюджет
Сейчас любой бизнес, какой ни возьми, требует инфраструктуры. Ему нужен сайт, нужен Telegram-бот, нужна CRM и ещё куча всего.
Вот вроде всё готово: заявки должны падать туда-то, бот должен клиенту отправлять то-то. Но очень быстро вы поймёте, что всё начинает разваливаться без кода. Эти платформы плохо стыкуются, постоянно что-то ломается.
А если вам нужен какой-то специфический функционал — всё, вам уже придётся писать своё. И писать это традиционным способом, с командой обычных разработчиков — это капец. Ни один программист не сделает вам одновременно и сайт, и бота, и CRM, и чтобы всё это вместе работало. Они скажут: «Я фронтендер», «Я бэкендер», «Я этим не занимаюсь».
А сейчас один человек может сделать всё это сам — и возьмёт в 5 раз меньше, чем раньше брала бы команда. И сделает не за полгода, а максимум за месяц.
Глеб Кудрявцев
Основатель «Карьерного цеха», автор курса по вайб-кодингу
Подборка: какие бизнесы выросли на вайб-кодинге
В 2025 году по-настоящему на вайб-кодинге выросли только те, кто разрабатывает для него нейросети. Но с точки зрения операционной прибыли там пока большой вопрос. В будущем мы точно услышим подкасты, в которых предприниматели делятся историями, как они быстро запустили продукт, чтобы протестить гипотезу, и она выстрелила, но пока рано говорить про успех через вайб-кодинг.
Тем не менее есть несколько примерчиков по запуску небольших продуктов.
Пример 1. Визуальные новеллы в телеграм-ботах. В агентстве контент-маркетинга «Климент Контент» не было компетенции разработки телеграм-ботов, а нанимать разработчика в штат к авторам и редакторам — сложно и финансово неоправданно. И с помощью нейронок ребята начали учиться делать продукты.
Сначала я начал копаться в no-code-конструкторах, и первого большого бота мы собрали на puzzlebot. Это была визуальная новелла «Дневник стюардессы». Потом клиентские проекты потребовали более сложных решений, и мы постепенно начали осваивать вайб-кодинг. Так, например, появился зп-чек, который работает на нейронке. Часть интеграций писала нейросеть, а часть — сделана в автоматизаторе make.
Так или иначе, это тоже отчасти вайб-кодинг: когда ты не просишь нейросеть написать за тебя всё целиком, а ставишь ей небольшие задачи, например «Собери get-запрос для базы данных nocoDB». По сути все интеграции и API — это чёткие и довольно понятные алгоритмы, а как мы знаем, нейронки в этом лучшие.
Сколько заработали: в годовой оборот добавилось +12%. Это, конечно, и дизайн, и контент, а не только разработка, но этих денег бы не появилось без вайб-разработки.
Думаю, вайб-кодинг подойдёт хорошо для маркетинговых задач: быстро протестить гипотезу, получить первые оплаты или подразогнать телеграм-канал, но для какого-нибудь энтерпрайза это вряд ли надёжное решение.
Климент Лысенко
Пример 2. Расширения для браузера Broken Link Checker. Паша Молянов, основатель агентства контент-маркетинга «Сделаем», рассказывает в своём телеграм-канале, как он сделал расширение для хрома и продвигает его только с помощью SEO за рубежом как полноценный стартап. Основная задача расширения — находить битые ссылки на сайте. От кода до текстов — всё пишет нейросеть.
За полгода у сервиса 1500 инсталлов, а еженедельная аудитория — 1100 человек. То есть большинство людей продолжают пользоваться сервисом, а не удаляют его.
Больше всего пользователей из России, но есть ощутимое количество из Бразилии, Японии, США и Индии. На расширение уже пошёл небольшой органический трафик, его находят пацаны из самых разных стран. Они-то мне и нужны!
Считаю, что для начала это кайфовый результат. Особенно учитывая нюанс эксперимента — всю работу делать только нейросетями.
Сколько заработал: монетизацией займусь, когда соберётся несколько тысяч пользователей. Думаю сделать расширение платным или оставить бесплатным, но прикрутить платные функции.
Паша Молянов
Пример 3. Календарь на сайт. Александр Львов, основатель агентства Libre, у себя в телеграм-канале рассказывает, как он навайбкодил адаптивный виджет календаря для сайта.
Зарегистрировался в Курсорсе и на Гитхабе — и давай раздавать задания бездушной машине. Получалась какая-то фигня, но с каждой итерацией было всё лучше и лучше.
Итого: за 5 часов с помощью нейронок я разработал симпатичный минималистичный календарь, он адаптируется под размер блока, в который его встраиваешь.
Если бы я пошёл к фрилансерам, то на поиски человека и разработку такого виджета ушло бы в 3–4 раза больше времени. А сверху ещё и 10–15 тысяч рублей за работу. Курсор же съел всего 7,92 доллара.
Александр Львов
Пока нельзя сказать, что вайб-кодинг даст сильный буст бизнесу, но в будущем мы точно придём туда, где не нужно учиться на программиста годами, чтобы уметь создавать цифровые продукты.
Самые популярные платформы для вайб-кодинга
Cursor — среда для вайб-кодинга
Это стартап Anysphere — американской айти-компании. Его основали выпускники МИТ и инженеры, которые работали с системами машинного обучения и инструментами для программистов. Они начали продвигать идею о том, что код можно писать быстрее и проще.
Что Cursor умеет:
Генерировать код по текстовому или голосовому запросу. Вы просто формулируете, что вам нужно, например: «Сделай API, который принимает заявку, проверяет её и сохраняет в базу». Cursor преобразует вашу мысль в соответствующий код.
Работать с контекстом всего проекта. Cursor отслеживает, какие файлы уже есть, как они связаны и что нужно доработать. Это значит, что он может редактировать правки в ваши файлы, а также добавлять новые.
Рефакторинг и массовые изменения, охватывающие весь проект. Сервис может переработать существующий код, не добавляя новых функций. Если нужно внести сложные изменения, например переименовать сущности или переработать структуру, Cursor может автоматически пройтись по всем файлам, обновить зависимости, тесты и комментарии.
Чат-интерфейс для диалога с ИИ. Если нужен совет, можно спросить его прямо у Cursor. Встроенный AI-ассистент отвечает на вопросы, помогает диагностировать ошибки и подсказывает, какие моменты нужно подправить.
Интеграция с внешними инструментами: документацией, веб-поиском, shell-скриптами. Cursor не ограничивается лишь кодом: он способен вызывать внешние команды, искать по документации, подтягивать зависимости и генерировать shell-скрипты, то есть делает всё, чтобы закончить проект без дополнительного участия человека.
Base44 — готовые приложения без кода
Эта платформа работает на базе искусственного интеллекта, позволяет создавать веб- и мобильные приложения без написания кода.
Что Base44 умеет:
Создаёт полноценные приложения по описанию. Вы формулируете задачу, а система собирает рабочий продукт с нужными страницами, базой данных, авторизацией, уведомлениями и интеграциями, которые вы прописали.
Автоматически поднимает бэкенд. Обрабатывает данные, почту, файлы, API-запросы и платежи. Делается это всё без ручной настройки, скриптов и дополнительных серверов.
Позволяет настраивать интерфейс визуально. Встроенный редактор даёт менять элементы приложения прямо в предпросмотре: двигать блоки, добавлять формы, обновлять текст, логику и смысл без кода.
Управляет пользователями и доступом. В сервисе настраиваются роли, разрешения, параметры входа и системные уведомления.
Позволяет сразу протестировать приложение. После генерации система сразу даёт рабочую ссылку, которой можно поделиться с командой или клиентами.
Показывает аналитику прямо внутри платформы. Встроенные метрики помогают отслеживать активность пользователей, этапы воронки и производительность приложения. Вам не нужно будет настраивать сторонние сервисы для аналитики.
Replit — вайб-кодинг прямо в браузере
Эта облачная среда разработки открывается в браузере: не нужно ничего устанавливать, всё работает онлайн и поддерживает десятки языков программирования.
Что Replit умеет:
Позволяет работать вместе в реальном времени. Несколько человек могут редактировать один проект одновременно: изменения появляются мгновенно, без конфликтов версий и ожиданий. Это удобный формат для командной разработки, хакатонов и быстрых согласований.
Поддерживает умных AI-помощников.
Replit Agent — ИИ-ассистент собирает основу приложения по текстовому описанию, создаёт файлы и логику.
Replit Assistant — помощник на базе ИИ, который объясняет код, предлагает правки, чинит ошибки и подсказывает следующие шаги.
Даёт возможность развернуть приложение прямо из рабочего пространства. Одним нажатием можно запустить сайт или сервис, получить готовую ссылку и поделиться ею с командой или клиентом.
Включает встроенный контроль версий. Ветки, история изменений, слияния делаются там же, где и код, поэтому не нужно переключаться между инструментами.
Lovable — веб-платформа для разработки программного обеспечения
Что Lovable умеет:
Создавать приложения под любые задачи. Платформа справляется с простыми прототипами и более сложными инструментами: от сервисов для обработки 3D-объектов и интерактивных игр до интернет-магазинов, досок для совместной работы, учебных модулей, медиаплееров и персональных планировщиков. Всё это собирается по вашему описанию.
Многостраничные сайты и личные проекты. Lovable позволяет создавать полноценные веб-ресурсы: портфолио, лендинги, каталоги услуг, страницы для сбора заявок или пожертвований и другие. Можно загружать собственные данные, формировать структуру под себя, а также добавлять формы отклика и инструменты для привлечения клиентов.
Инструменты для общения и внутренних процессов. Сервис умеет строить рабочие панели, коммуникационные модули и мини-системы для командной работы: чаты, внутренние порталы, упрощённый документооборот и быстрые CRM.
Какому бизнесу нужен вайб-кодинг
Который очень хочет попробовать 🙂
Малому и среднему бизнесу, где нет большой ИТ-команды
Для компаний, у которых разработчик один или задач больше, чем времени на них. Прототипы, внутренние панели, небольшие СRM, автоматизации, лендинги, боты собираются нейросетью быстрее и дешевле, потому что она не просит зарплаты и кофе с печеньками в офисе.
Но всерьёз взяться за вайб-кодинг советуем только тем, кто хочет разбираться сам, готов проверять, контролировать и время от времени тратиться на профессионала, который будет допиливать нейронкины страдания.
Стартапам на этапе проверки гипотез
Над вайб-кодингом можно задуматься фаундерам, которым важно быстро проверять идеи, менять направления и показывать инвесторам живые прототипы. Вайб-кодинг позволяет собрать MVP за несколько дней. Чем быстрее будет готов прототип, тем больше вероятность, что денег на него дадут. Например, шведский стартап FrameSage — сервис, который помогает фильмам искать инвесторов, создал прототип через Lovable.
Нейросети сейчас проникают во все сферы, и бизнес не стал исключением. А как ещё ИИ может улучшить ваш бизнес, читайте в статье «Нейросети для бизнеса».
Итоги:
Вайб-кодинг стал новым удобным способом разработки — программисты доверяют написание кода искусственному интеллекту.
Этот подход снимает рутину, ускоряет работу и снижает расходы.
Появились сильные платформы, выросшие благодаря вайб-кодингу: Cursor, Base44, Replit, Lovable — продукты, которые сами построены на идее генерации кода и помогают другим компаниям расти быстрее.
Механика не идеальна и подходит не всем: полезна для стартапов и команд, в которых мало технических специалистов.
